HikariCP - JDBC connection pool

**Gabrieljdb** · Setembro 26, 2019

Melhorando performance do pool de conexões com Hikari

O conteúdo está oculto, favor efetuar login ou se cadastrar!

,

O conteúdo está oculto, favor efetuar login ou se cadastrar!

O gerenciamento de conexões nos bancos de dados relacionais é algo que começamos a ter preocupação conforme nossos sistemas começam a crescer, onde em cenário que não usamos servidores de aplicações (como: Jboss/Wildfly, Glassfish, Websphere), os frameworks são responsável por essa tarefa de abertura e fechamento das conexões.

A diversos frameworks que disponibilizam funcionalidades para esse gerenciamento, porém nem sempre a solução do framework pode ser a mais performática para nossas aplicações, pois há diferente soluções de gerenciamento de conexões no mercado, por exemplo: Hibernate, c3p0, Tomcat e Hikari.

Observação: No Spring Boot, quando utilizado o Tomcat, o gerenciamento de conexões padrão é do próprio Tomcat (tomcat-jdbc).

Atualmente o

O conteúdo está oculto, favor efetuar login ou se cadastrar!

apresenta um excelente desempenho nesse papel, onde tem uma proposta de

O conteúdo está oculto, favor efetuar login ou se cadastrar!

, até mesmo recomendado na própria DOC do Spring Boot

O conteúdo está oculto, favor efetuar login ou se cadastrar!

.

Observação: No Spring Boot 2.0, o Hikari passará a ser padrão de ferramenta de gerenciamento de conexões com bancos relacionas, nas dependências do jpa-starter.

Na imagem abaixo, um benchmark apresentado no site da Hikari demostrando diferença de performance do tratamento de conexões do Hikari comparado com outras opções:

O conteúdo está oculto, favor efetuar login ou se cadastrar!

Benchmark

One Connection Cycle: É definido por uma abertura/fechamento de conexão (DataSource.getConnection()/Connection.close();
One Statement Cycle: É definido por um “Statment” (Connection.prepareStatement(), Statement.execute(), Statement.close()).

Utilizando Hikari no Spring Boot

Para ativar o Hikari no Spring Boot, basta adicionar a dependência no projeto e mudar o datasource type como demostrado abaixo:

pom.xml

1

2

3

4

5

<dependency>

<groupId>com.zaxxer</groupId>

<artifactId>HikariCP</artifactId>

<version>2.7.7</version>

</dependency>

application.properties

1	`spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource`

Estudo de caso

Fazendo um comparativo na prática do Hikari e o gerenciador de conexões do Tomcat(padrão do Spring Boot), foram obtidas os seguintes resultados:

O

O conteúdo está oculto, favor efetuar login ou se cadastrar!

é de lançar 5 consultas em paralelo em um loop de 1000 vezes, aguardando até que todos execuções sejam finalizadas, no final totalizando o tempo de execução das instruções.

O mesmo cenário foi executado 3x com cada driver:

Tomtcat:

1 2	`DefaultSourceTest: DataSource: org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@5d497a91{}` `PerformanceUseCase:` `37995` `milis`

1 2	`DefaultSourceTest: DataSource: org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@5d497a91{}` `PerformanceUseCase:` `36531` `milis`

1 2	`DefaultSourceTest: DataSource: org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@51ec2856{}` `PerformanceUseCase:` `36467` `milis`

média: 36998 milis = 37 segundos

Hikari:

1 2	`HikariSourceTest: DataSource: HikariDataSource (HikariPool-1)` `PerformanceUseCase:` `34688` `milis`

1 2	`HikariSourceTest: DataSource: HikariDataSource (HikariPool-1)` `PerformanceUseCase:` `32946` `milis`

1 2	`HikariSourceTest: DataSource: HikariDataSource (HikariPool-1)` `PerformanceUseCase:` `33293` `milis`

média: 33642 milis = 34 segundos

Concluindo, apenas trocando o driver de gerenciamento de conexões foi obtido um resultado de 3 segundos diferença, onde quando utilizado o driver do Hikari no caso de uso acima, o processo total foi executado em média geral 3 segundos a menos em uma análise de 3 amostragens, assim proporcionando um ganho significando no tempo de execução sem alterações de código.

Os testes foram executados no bando de dados PostgreSQL na versão 9.6, Java 8 (build: 1.8.0_131), sistema operacional macOS Sierra, com o hardware: Processador 2,6 GHz, 16GB de memória e HD SSD.

O código fonte dos testes está disponível no

O conteúdo está oculto, favor efetuar login ou se cadastrar!

Entre

ou

Cadastre-se

Entrar

HikariCP - JDBC connection pool

Posts recomendados

Gabrieljdb

Melhorando performance do pool de conexões com Hikari

Utilizando Hikari no Spring Boot

Estudo de caso

Link para o comentário

Compartilhar em outros sites

Registre-se

Anúncios

Patrocinadores

Quem Está Navegando

Posts

Navegação

Minhas Pesquisas

Atividades

Important Information